GPT-4 模型架构泄露:包含 1.8 万亿参数、采用混合专家模型
投稿用户 发布于 2023-07-15
)等具体的参数和信息。亿个参数。采用混合专家模型来进行构建。)是一种神经网络,该系统根据数据进行分离训练多个模型,在各模型输出后,系统将这些模型整合输出为一个单独的任务。亿个参数,每次前向传递路由经过两个专家模型。亿元人民币)左右,用稍微更长的时间,降低了训练成本。
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)等具体的参数和信息。亿个参数。采用混合专家模型来进行构建。)是一种神经网络,该系统根据数据进行分离训练多个模型,在各模型输出后,系统将这些模型整合输出为一个单独的任务。亿个参数,每次前向传递路由经过两个专家模型。亿元人民币)左右,用稍微更长的时间,降低了训练成本。
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