终极“揭秘”:GPT-4模型架构、训练成本、数据集信息都被扒出来了
投稿用户 发布于 2023-07-17
的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。量、层数、并行策略、多模态视觉适应、不同工程权衡背后的思维过程、独特的实现技术以及如何减轻与巨型模型推理有关的瓶颈等。能够通过使用混合专家(MoE)模型来保持合理成本。个专家模型的一大原因是:在许多任务中,更多的专家模型很难泛...
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投稿用户 发布于 2023-07-17
的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。量、层数、并行策略、多模态视觉适应、不同工程权衡背后的思维过程、独特的实现技术以及如何减轻与巨型模型推理有关的瓶颈等。能够通过使用混合专家(MoE)模型来保持合理成本。个专家模型的一大原因是:在许多任务中,更多的专家模型很难泛...
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