我想我应该能够回答这个问题
2、从4个角度分析小红书的内容方向
1）内容定位
①小红书目标用户分析
艾瑞App Index提供的数据显示，小红书的主要用户是来自一二线发达城市、热爱美丽、追求精致生活的90后年轻女孩。
②小红书的内容定位
针对这样的用户群体，小红书的内容定位是为爱美的年轻女孩提供时尚、护肤、生活方式相关指南。
2）内容主题
内容主题应与定位相关。 目前，小红书内容涵盖时尚穿搭、护肤彩妆、明星等18个话题。 与少女生活相关的内容是小红书的内容主题类别。
这一点从小红书的《标记我的生活》就可以看出。 目前，小红书内容涵盖时尚穿搭、护肤彩妆、明星等18个话题。
这种主题分类并非一蹴而就。 一开始，为了吸引喜欢购物的女性小红书数据平台，他们只关注美妆、护肤、时尚穿搭等话题。 随后，小红书根据平台用户和内容数据的分析，添加和调整了主题。
3）内容主题选择
小红书的选题主要来自两个方面。 一是聚焦主题，利用相关关键词来选题； 二是关注热点。
① 围绕主题，利用相关关键词来分割主题
不同主题下，选题的维度也不同，有的按照用户的成长路径划分，有的按照用户的生活场景划分，有的按照品类划分。
以“时尚穿搭”话题为例，其下方的话题按照类别进行分类。
比如值得买的包包、一周的穿搭分享、冬天最美的裸色靴子、夏天的牛仔裙搭配公式、韩国最火的设计师品牌等等。
②关注热点
比如前不久世界杯开赛时，小红书就做了很多相关选题和特别策划。
比如#和小龙虾一起看世界杯#、#世界杯狂欢色彩#、#世界杯看球神器#、#世界杯最佳球迷#等。
4）内容单元
内容单元是指产品中为用户产生价值的最小有用内容，可以是图形、视频小红书数据平台，甚至是具有特定结构的内容。 小红书的内容单元是“笔记”和“视频”。
一款优质的互联网产品必然有自己的优质内容单元，小红书也不例外。 小红书的内容单元首先满足以下两个特点：
①可解构
小红书的笔记和视频结构非常清晰，一方面方便用户阅读，另一方面也降低了用户的制作成本。 新用户发布笔记时，不需要考虑放什么内容、怎么放，因为小红书已经提供了很好的模板。
以笔记为例，笔记的内容结构包括：用户信息、图片、标签、标题、文字、点赞、评论、收藏、相关笔记，有的笔记还包括可购买产品和类似产品的推荐。
②可以参加
作为一个UGC分享平台，随着规模的扩大，小红书的大部分内容单元现在都是由用户创作的。
小红书上的优质笔记和视频通常满足以下三个特征——
①可以独立
高质量的笔记/视频可以独立为用户创造价值。 高质量的笔记可以保证用户读完后有所收获。
②可归纳
高质量的笔记可以包含在相应的类别中。 如果内容不符合小红书的定位，就很难对内容进行分类。
比如，虽然很多人喜欢读《段子》，但在小红书里，它在任何分类下都无法被接收，也无法被曝光和推荐。
③可集成
高质量的笔记可以以任何形式组织。 当用户看到优质笔记时，会将其收藏到自己的相册中； 而编辑也会将优质笔记收录在相应主题下，或者收录在公众号上，推荐给更多用户。
据观察，官方收录的优质笔记通常具有以下特点：
A。 图片拍摄精美，品牌、价格等标签尽可能完整
b. 有详细的实践经验，干货很多
3、小红书平台的推广数据可靠吗？
如果想知道推广数据的效果，可以使用一些工具进行数据分析
以下以千瓜数据小红书数据分析平台为例
1. 分析新增粉丝数
技巧一：通过粉丝走势判断“账号”的含水量
在小红书，对于一个正常运营的账号来说，粉丝的增长趋势比较平缓，或缓慢上升，或缓慢下降，很少有剧烈的波动。
粉丝稳定增长的账号
对于一些异常账号，粉丝数量会在短时间内急剧增加，甚至粉丝数量恰好是整数，因此粉丝数量疑似较大。
粉丝波动异常的账号
秘诀2：通过关注者和点赞比例来识别“账号”的质量
在小红书上，用户“点赞+书签”的概率大于“关注”，“点赞总数”普遍大于“粉丝”数量。 下图中的比例需要注意。 另外，粉丝的增长趋势如图所示，2019年6月也出现了相对异常的增长，进一步验证了这一结论。
喜欢与关注者的比率
还有一种情况，粉丝数量确实有波动，但在相应的时间发布了热门帖子，粉丝是由热门帖子带来的，这应该算是合理的增长。
千卦数据
上述成长规律只适合验证普通人才。 如果是“明星”账号，就会由于“官方推荐”和“个人人气”的影响，会导致关注者快速增加。 同时，粉丝数大于点赞数。 这也是一个合理的现象。
千卦数据
2.分析刷笔记量
技巧一：判断臧臧“整体笔记”的含水量
下图中的例子是一位知名的美妆博主。 通过近一年“增量”点赞趋势分析可以看出，即使是顶级博主，数据波动也很大，部分笔记的点赞量在A范围内波动，偶尔会出现一两个热门文章。 如果某个账号的点赞和收藏趋势“非常稳定”，那么这个账号的备注数据就严重可疑。
喜好和财产的合理趋势
技巧二：通过评论率判断“单条笔记”的含水量
下图中该账号的每日笔记评论数约为“点赞+隐藏”的1/10，但该爆款笔记的评论率明显低于每日，需要引起重视。 像这样的例子，你可以多找几个笔记来对比验证，甚至可以和类似的数字进行比较。
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